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課程培訓
蘇州微木智能深度學習人工智能培訓完美交付

人工智能培訓深度學習培訓

近期中科信軟給蘇州微木智能系統有限公司舉辦了人工智能培訓,培訓效果獲得了客戶的客戶的高度認可

一.培訓目標:

    通過本課程的培訓, 學員可以掌握人工智能領域的最新進展, 掌握Python語言人工智能的軟件開發技術, 具備獨立從事人工智能領域研究和開發的技能.

二.學員基礎要求:

    學員需要具備一定的編程基礎, 對數理統計或者機器學習有初步的了解.

三.培訓時間:4個半天

四.培訓預期收益

    學員具備人工智能程序的開發技能, 利用智能服務發揮大數據潛在的數字價值.

五.培訓方式:

    集中授課以及實際案例操作.

六.培訓課程內容設置:

主題

內容

 

人工智能基礎

 

人工智能的技術體系知識表示啟發式搜素, 多智能體理論類腦智能等.

人工智能與機器學習:統計機器學習、深度學習、強化學習等

深度學習基礎

 

 

人工神經網絡、卷積神經網絡、長短時記憶網絡、反向傳播算法等.

深度學習框架I

 

 

 

Tensorflow + Keras 安裝與使用方法.

Anaconda 安裝與使用.

Pycharm 集成開發環境.

Jupyter 開發環境搭建

深度學習框架II

Pytorch安裝與使用方法

多維張量的定義和使用

自動求導機制和使用

Caffe的安裝和使用

機器學習分類算法

貝葉斯分類算法

決策樹與隨機森林分類算法

支持向量機分類算法

機器學習回歸與聚類算法

多元線性回歸算法

邏輯回歸算法

K-means聚類算法

層次聚類算法

深度學習算法

傳統神經網絡結構與反向傳播算法

卷積神經網絡與隨機梯度下降

網絡模型過擬合與欠擬合

網絡模型參數調整策略

限制玻爾茲曼機等神經網絡

循環神經網絡LSTM

深度學習應用案例

 

人臉識別與行人識別應用案例.

風格轉換與目標檢測案例

分布式算法模型部署與應用方案

 

 

 




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專家力量:
中國科學院軟件研究所,計算研究所高級研究人員
oracle,微軟,vmware,MSC,Ansys,candence,Altium,達索等大型公司高級工程師,項目經理,技術支持專家
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