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課程培訓
Opencv圖像處理培訓課與咨詢

Opencv圖像處理培訓課程

課程背景

人工智能的發展可以說是前所未有的迅猛,而計算機視覺無疑是人工智能非常重要的一個分支,我們從常常聽到的無人駕駛,人臉識別i,文字識別,圖片識別,視頻等都是以計算機視覺作為技術基礎來實踐的,無論是對人工智能感興趣,還是從事相關工作,Opencv都是必學的技能。

在計算機視覺項目的開發中,Opencv作為大眾常用的開源庫,Opencv都是必學的技能。


培訓大綱 

 

 

OpenCV   . 概述與環境搭建

·

第一個測試程序

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圖像加載與保存

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認識Mat對象

·          

Mat對象創建與使用

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遍歷與訪問每個像素

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圖像算術操作

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圖像位操作

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像素信息統計

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圖形繪制與填充

·    

圖像通道合并與分離

·          

·     

圖像直方圖統計

·           

圖像直方圖均衡化

·     

圖像直方圖相似比較

·            

圖像查找表與顏色表

·     

圖像卷積

·     

卷積邊緣處理

·        

·     

圖像模糊

·          

自定義濾波

·           

圖像梯度

·     

圖像邊緣發現

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USM銳化

·      

圖像噪聲

圖像去噪聲

·      

邊緣保留濾波

·             

·      

邊緣提取

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·      

二值圖像概念

·           

全局閾值

·      

自適應閾值

·    

聯通組件掃描

·     

帶統計信息的聯通組件掃描

·             

圖像輪廓發現

·      

圖像輪廓計算

·      

輪廓匹配

·           

輪廓逼近與擬合

·             

霍夫直線檢測

·      

直線類型與線段

·          

霍夫圓檢測

·      

圖像形態學操作-腐蝕與膨脹

·            

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開閉操作

·          

·     

形態學梯度

·            

·      

更多形態學操作

·            

·      

圖像分析 案例實戰一

·      

視頻讀寫

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圖像色彩空間轉換

·      

直方圖反向投影

·      

Harris角點檢測

·      

shi-tomasi角點檢測

·      

基于顏色的對象跟蹤

·    

背景分析

·     

光流分析 - 光流法原理

·      

光流法-代碼演示

·      

稀疏光流分析-繪制跟蹤

·      

光流分析之稠密光流法

·            

基于均值遷移的視頻分析

·      

自適應均值遷移與課程總結

          




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